Note di possesso: Haller, Albrecht : von
BUPD - A.82.a.119, sul frontespizio dedica autografa parzialmente rifilata di Haller a Giovanni Battista Morgagni : Ill(ustri) Morgagn [.]
Catalogo Morgagni (n.1770)
BUPD - A.91.a.26, sulla carta di guardia ant, nota di possesso manoscritta: Haller 1762. Il volume reca anche sul contropiatto ant. l'ex libris di Albrecht von Haller
Dono di Albrecht von Haller a Giovanni Battista Morgagni . Catalogo Morgagni (n.2046)
LO112 - TER Arm.25.b.6, sul contropiatto anteriore nota di possesso manoscritta ad inchiostro: Alb(recht) Haller D. | 1749
Haller, Albrecht : von
<1708-1777>. Botanico, medico e bibliofilo svizzero. Laureato in medicina a Leida, fu docente di anatomia, botanica e chirurgia a Gottinga, ove fondò l'istituto di anatomia, il giardino botanico e, nel 1751, la Reale Società delle Scienze di cui fu presidente.
Bibliografia
Fu amico e assiduo corrispondente di Giovanni Battista Morgagni. Cfr. Il "Catalogo di libri" di Giambattista Morgagni. Edizione del testo e identificazione degli esemplari posseduti dalla Biblioteca universitaria di Padova, a cura di Elisabetta Barile e Rosalba Suriano; studio introduttivo di Giuseppe Ongaro, Trieste 1983, p. XIV, n. 19.
Alla morte dello scienziato, la ricchissima Biblioteca (circa 15.000 volumi e 145 manoscritti) fu acquistata dall'imperatore Giuseppe II, figlio di Maria Teresa d'Asburgo, e donata alla Biblioteca Braidense di Milano. Una parte della raccolta, in gran parte duplicati di volumi presenti alla Braidense o edizioni diverse degli stessi, fu inviata alla Biblioteca Universitaria di Pavia dove arrivarono circa 3.000 volumi, editi tra il 1505 e il 1775 e oltre 3.000 dissertazioni.
Cfr. Catalogo del fondo Haller della Biblioteca nazionale Braidense di Milano, a cura di Maria Teresa Monti, Milano 1983-1993
BUPD - Biblioteca Universitaria di Padova
LO112 - Biblioteca Teresiana di Mantova
Segni di possesso similari
Note di possesso
Note di possesso
Ex libris
Stiamo sperimentando una nuova funzione di suggerimento automatico di contenuti similari, usando un sistema di prossimità vettoriale. Lo scopo è fornirti in tempo reale i contenuti più simili a quello che stai consultando.